Datos clave

VITO y Wageningen Research investigarán la contaminación por PFAS en varias zonas industriales de Flandes (Bélgica). Estas zonas se ven afectadas por múltiples vías de contaminación, incluidas las emisiones atmosféricas de PFAS procedentes de instalaciones industriales. Para desarrollar estrategias de remediación eficaces, las autoridades locales necesitan comprender mejor cómo estas sustancias se dispersan y afectan al medio ambiente.

VITO combinará un modelo de calidad del aire con un modelo de lixiviación del suelo para simular el transporte de PFAS a través de la atmósfera y hacia el suelo. Wageningen Research estudiará cómo interactúan los PFAS con los sistemas del suelo y cómo los absorben las plantas. Mediante la integración de estos enfoques de modelización y conocimientos especializados, el proyecto pretende mejorar la comprensión de la dinámica de la contaminación por PFAS. El marco resultante también permitirá a las autoridades explorar diferentes escenarios y respaldar el desarrollo de estrategias de remediación eficaces.

Sitio industrial

PFAS

Suelo, aire y plantas

Proceso

Adsorción y transporte de sustancias ionizables como PFAS. Entrada de PFAS atmosférico al suelo. Absorción de PFAS por las plantas y otros contaminantes orgánicos ionizables.

Acciones y resultados esperados

• Simulación de emisiones de PFAS, dispersión atmosférica y deposición en una gran área utilizando el modelo IFDM.
• Incorporando la deposición simulada de PFAS en un modelo de lixiviación del suelo para refinar las condiciones de frontera y mejorar la precisión.
• Mejorar los modelos de lixiviación del suelo al representar mejor la adsorción de PFAS, considerando sus propiedades de tensioactivo.
• Mejorando la parametrización del comportamiento de los PFAS en los modelos de absorción de plantas.

Desafíos

• Los PFAS consisten en más de 6000 moléculas individuales, cada una con propiedades únicas. Un desafío clave es identificar los PFAS más relevantes para el estudio y determinar los parámetros necesarios para un modelado preciso.
• Garantizar una parametrización precisa del modelo con una cantidad limitada de datos de medición disponibles.
• Identificar y distinguir la contaminación por PFAS de múltiples fuentes, incluidas incendios, contaminación difusa y filtraciones.

Socios involucrados