Unsere Anwendungsfälle

VITO und Wageningen Research werden die PFAS-Verschmutzung in mehreren Industriegebieten in Flandern, Belgien, untersuchen. Diese Gebiete sind von mehreren Kontaminationspfaden betroffen, einschließlich PFAS-Emissionen aus Industrieanlagen in die Luft. Um wirksame Sanierungsstrategien zu entwickeln, müssen die lokalen Behörden besser verstehen, wie sich diese Stoffe ausbreiten und auf die Umwelt auswirken.

VITO wird ein Luftqualitätsmodell mit einem Bodenauslaugungsmodell kombinieren, um den Transport von PFAS durch die Atmosphäre und in den Boden zu simulieren. Wageningen Research wird untersuchen, wie PFAS mit Bodensystemen interagieren und wie sie von Pflanzen aufgenommen werden. Durch die Integration dieser Modellierungsansätze und Fachkenntnisse soll das Projekt einen besseren Einblick in die Dynamik der PFAS-Kontamination ermöglichen. Der daraus resultierende Rahmen wird es den Behörden auch ermöglichen, verschiedene Szenarien zu untersuchen und die Entwicklung wirksamer Sanierungsstrategien zu unterstützen.

Industriestandort

PFAS

Boden, Luft und Pflanzen

Prozesse

Adsorption und Transport von ionisierbaren Stoffen wie PFAS. Eintrag von PFAS aus der Atmosphäre in den Boden. Pflanzenaufnahme von PFAS und anderen ionisierbaren organischen Schadstoffen.

Aktionen und erwartete Ergebnisse

• Simulation von PFAS-Emissionen, atmosphärischer Dispersion und Ablagerung über ein großes Gebiet mit dem IFDM-Modell.
• Einbeziehung der simulierten PFAS-Ablagerung in ein Bodenmodell zur Verfeinerung der Randbedingungen und Verbesserung der Genauigkeit.
• Verbesserung von Bodenmodellen durch bessere Darstellung der Adsorption von PFAS unter Berücksichtigung ihrer Tensideigenschaften.
• Verbesserung der Parametrisierung des Verhaltens von PFAS in Pflanzenaufnahmemodellen.

Herausforderungen

• PFAS bestehen aus über 6000 einzelnen Molekülen, die jeweils einzigartige Eigenschaften aufweisen. Eine zentrale Herausforderung besteht darin, die wichtigsten PFAS für die Untersuchung zu identifizieren und die notwendigen Parameter für eine genaue Modellierung zu bestimmen.
• Sicherstellung einer genauen Modellparametrisierung mit einer begrenzten Menge an verfügbaren Messdaten.
• Identifizierung und Unterscheidung der PFAS-Kontamination aus verschiedenen Quellen, einschließlich Bränden, diffuser Verschmutzung und Leckagen.

Beteiligte Partner